一些实用的图形用户界面方法

这个函数已反复应用于多个手机应用软件平台
用法：参数定义：str——要分割的字符串
                        font——字体
                        rowMaxW——分割后每行宽度
         支持标示符：
         \n    换行
         \t     插入两个汉字长度的空格

public static final String[] clipString(String str,Font font,int rowMaxW){
  if(str == null)
   return null;
  if(rowMaxW < font.charWidth('哈'))
   rowMaxW = font.charWidth('哈');        
  int strID = 0;
  int rowW = 0;
  Vector strManager = new Vector();
  char ch = ' ';
  while(str.length() > strID){
   ch = str.charAt(strID);
   switch(ch)
   {
   case '\n':
    strManager.addElement(str.substring(0,strID));
    str = str.substring(strID+1);
    rowW = 0;
    strID = 0;
    break;
   case '\t':
    StringBuffer sb = new StringBuffer(str);
    sb.deleteCharAt(strID);
    sb.insert(strID,"       ");
    str = sb.toString();
    break;
   default:
    if(rowW + font.charWidth(ch) > rowMaxW){
     strManager.addElement(str.substring(0,strID));
     str = str.substring(strID);
     rowW = 0;
     strID = 0;
    }else{
     rowW += font.charWidth(ch);
     strID++;
    }
   }
  }
  strManager.addElement(str);
  String[] o_Str = new String[strManager.size()];
  strManager.copyInto(o_Str);
  return o_Str;
}

返回结果是一个已切割好的String数组，只要用一个循环打印出来就可以了
public static final void drawClipString(Graphics g,String[] clipStr,Font font,int color,int x,int y){
  if(clipStr == null){
     System.out.println("drawClipString");
     return;
  }
  int FONTH = font.getHeight();
  g.setFont(font);
  g.setColor(color);
  for(int i=0;i<clipStr.length;i++)
     g.drawString(clipStr[ i ],x,y+i*FONTH,0);
}

参数定义：clipStr——先前分割好的字符串数组
               font——字体
               color——颜色
               x,y——打印的屏幕位置

注意，切割和打印函数的字体参数必须保持一致！

半透明技术（限MIDP2.0）

// 获得半透明图片，透明度从0到10共分为11个等级
public static final Image alfImage(Image img,int alf){
  if(img == null){
   System.out.println("alfImage");
   return null;
  }
  if(alf < 0)
   alf = 0;
  else if(alf > 10)
   alf = 10;
  int imgW = img.getWidth();
  int imgH = img.getHeight();
  int[] RGBData = new int[imgW*imgH];
  img.getRGB(RGBData,0,imgW,0,0,imgW,imgH);
  int tmp = ((alf*255/10) << 24)|0x00ffffff;
  for(int i=0;i<RGBData.length;i++)
   RGBData &= tmp;
  Image o_Img = Image.createRGBImage(RGBData,imgW,imgH,true);
  return o_Img;
}

灰度图转化函数// 得到灰度图
public static final Image grayImage(Image img){
  if(img == null){
   System.out.println("grayAlfImage");
   return null;
  }
  int imgW = img.getWidth();
  int imgH = img.getHeight();
  int[] imgRGBData = new int[imgW*imgH];
  img.getRGB(imgRGBData,0,imgW,0,0,imgW,imgH);
  int ALF = 0;
  int R = 0;
  int G = 0;
  int B = 0;
  int GRAY = 0;
  for(int i=0;i<imgRGBData.length;i++){
   ALF = (imgRGBData >> 24) & 0xFF;
   R = (imgRGBData >> 16) & 0xFF;
   G = (imgRGBData >> 8) & 0xFF;
   B = imgRGBData & 0xFF;
   GRAY = (R*77+G*151+B*28 + 128)>>8;
   imgRGBData = (ALF<<24)|(GRAY<<16)|(GRAY<<8)|GRAY;
  }
  return Image.createRGBImage(imgRGBData,imgW,imgH,true);
}